زیان رسونکي واښه په ټوله نړۍ کې د کروندګرو لپاره د پام وړ ستونزه ده، چې د حاصلاتو د ضایع کیدو او د حاصلاتو کیفیت ټیټوي. د زیان رسوونکو واښو مدیریت دودیز میتودونه لکه کرنه او واښه وژونکي د خاورې روغتیا، د اوبو کیفیت او چاپیریال باندې منفي اغیزه لري. په دې مقاله کې، موږ به د زیان رسوونکو واښو مدیریت لپاره یوه نوې طریقه وپلټئ چې د پایښت لرونکي کرنې راتلونکې ژمنه کوي.
د یوې وروستۍ مطالعې له مخې چې په نیچر ژورنال کې خپره شوې، د څیړونکو یوې ډلې د زیان رسوونکو واښو مدیریت لپاره یوه نوې طریقه رامینځته کړې چې په ریښتیني وخت کې د زیان رسوونکو واښو پیژندلو او لرې کولو لپاره د ماشین زده کړې الګوریتمونو او خودمختار روبوټونو کارول شامل دي. سیسټم د حاصلاتو او زیان رسوونکو واښو عکسونو اخیستلو لپاره کیمرې کاروي، چې بیا د ماشین زده کړې الګوریتم لخوا تحلیل کیږي ترڅو د زیان رسوونکو واښو ډولونه وپیژني او د لیرې کولو غوره طریقه وټاکي.
د زیان رسوونکو واښو مدیریت لپاره د دې نوې طریقې ګټې د پام وړ دي. د خپلواکو روبوټونو په کارولو سره، بزګران کولی شي د بوټو وژونکو او کښت اړتیا کمه کړي، کوم چې کولی شي د خاورې روغتیا ته زیان ورسوي او د ژوو تنوع کم کړي. برسیره پردې، سیسټم د ځانګړو فصلونو او زیان رسوونکو واښو ډولونو سره تنظیم کیدی شي، د هغې اغیزمنتوب ډیروي او د فصل د زیان خطر کموي.
په پایله کې، د زیان رسوونکو واښو مدیریت لپاره د ماشین زده کړې الګوریتمونو او خودمختاره روبوټونو پراختیا په دوامداره کرنې کې د پام وړ پرمختګ استازیتوب کوي. د بوټو وژونکو او کښتونو ته د اړتیا په کمولو سره، دا نوې طریقه کولی شي له کروندګرو سره مرسته وکړي چې د خاورې روغتیا وساتي، د اوبو کیفیت خوندي کړي، او د دوی د کروندو ژوي تنوع زیات کړي. د دې په څیر، دا د زیان رسوونکو واښو مدیریت کې د انقلاب راوستلو وړتیا لري او د کرنې لپاره په دوامداره راتلونکي کې مرسته کوي.