مهم ټکي:
- د ټیکنالوژۍ ترلاسه کولو پنځه کاله وروسته ، د انفرادي نباتاتو پیژندلو لپاره د ماشین لید او د ماشین زده کړې زده کړې کارولو طریقه د 2021 په دوبي کې به په فارمونو کې ازموینه وشي.
- هدف: د کرهنې ماشینونه په ساعت کې تر 20 مایل پورې حرکت کوي د انفرادي بوټو او زیان رسوونکو کچو په کچه د بوټو ضد درملو سپری کولو په اړه پریکړې کوي ، د کیمیاوي پراخه کارولو اړتیا راټیټوي.
- د AI هڅه یوه له ډیری ټیکنالوژۍ پروژه ده چې دقیق زراعت سره تړاو لري په 21 پیړۍ کې کرهنه اخلي او په کلیوالي امریکا کې د کار نوعیت بدلوي.
که دا د حیرانتیا په توګه راشي چې وروستی حکومت د 5G بروډ بانډ جوازونو لیلام وکړي وګټله د کرنې لوی لخوا Deere & Co. د دې پرځای AT & T یا بل مخابراتي ستالورټ ، ممکن دا نه وي. کرکیله - کوم چې په زرګونو کلونو کې د انسانانو څخه کیمیاوي ته قلبه ایستلې او وروستی یې جینیاتیک دور دی - ډیجیټل عمر ته داخلیږي. د دقیق زراعت ته هم راجع کیږي ، هغه بدلونونه چې د معلوماتو د راټولولو او تحلیل په واسطه رامینځته شوي ، په کلیوالو سیمو کې د ژوند او کار په اړه ګړندۍ شوي دي.
د ډیر څخه یوه بیلګه چې په راتلونکي دوبي کې د فارم په ځمکو کې پیل شي د ماشین لید او د ماشین زده کړې سره یوځای کوي - یا د پوهیدلو لپاره په اسانه ټکو کې ځای په ځای کول ، د بوټو لپاره د مخ پیژندنه فکر کول. په 2017 کې بیرته ، دییر په نوم یو شرکت ترلاسه کړ د نیلي سیند ټیکنالوژي، کوم چې د انفرادي نباتاتو او زیان رسوونکو واښو پیژندلو لپاره په لاره کار کوي. دا یو اسانه کار ندی کله چې تاسو په پام کې ونیسئ چې د کرهنې یو واحد جریان کولی شي په زرګونو بوټي کابو کړي او درنه ماشین د ځمکې له لارې حرکت وکړي د 10 - 20 میل فی ساعت سرعت سرعت کوي.
AI ژر تر ژره د فارمونو ټولو ډولونو او په نړیواله کچه حرکت کوي. په چین کې ، د خنزیر فارمونه کارول کیږي د مخ نقشه او څارنې لپاره د مخ پیژندنهمخونه. او د ایرلینډ له پیل راهیسې د جیګالانو په څیر لکه کارګیل ، د غواګانو مخونه د لبنیاتو د فارمونو لپاره پرمختګ په لاره دی.
"په دې کلیوالي چاپیریال کې فارمونه خورا تخنیکي پلوه وړ دي ، ټیک پوهه لري ، د ودې فصل په جریان کې هره ورځ د پام وړ ډیټا رامینځته کوي ،" جهيمي هندمان ، چې دا تیره جولای د Deere لوی ټیکنالوژۍ افسر شو ، د پنجشنبې په ورځ د CNBC @ ورک سپوتلاینټ غونډې کې خبرې کولې. "هغه معلومات چې رامینځته کیږي واقعیا د دوی سره مرسته کوي چې ما ته ډیر تولید ورکوونکي او دوامدار او ډیر دقیق شي. …. اوس مهال د پریکړو په کولو کې معلومات واقعیا مهم دي ، بزګران باید لږترلږه سوداګرۍ ته اړ کړي او تولید یې اعظمي کړي. "
که د AI ټیکنالوژي د تصور شوي په توګه کار وکړي ، لومړنی آخذه به چې راټیټه شي کیمیاوي غوښتنلیکونه دي چې په کروندو کې زیان رسوونکي زیان وژونکي درمل ، بوټي وژونکي. د کیمیاوي موادو د پراخه سپری پرځای چې هرڅه یې وژني مګر جینیتي اصالح شوي نباتات د استعمال څخه ژوندي پاتې کیدو لپاره ډیزاین شوي ، سپریرونه کولی شي انفرادي بوټي په نښه کړي چې د سم هدف په توګه پیژندل شوي ، کوم چې د سوداګرۍ لپاره لوی تاثیرات کیدی شي. د بایر مونسانټو ، کوم چې کیمیکلز او GMO فصلونه رامینځته کوي ، خورا مشهور پیژندل شوی پړاو دی.
هندمان د AI ټیکنالوژي د نوي عصبي شبکې ماډلونو روزنې په توګه تشریح کړه ترڅو زیان رسوونکي واښه وویني او یوازې د بوټو په کروندو کې نباتات وریږي. د انفرادي کښت په کچې کروندګر ته د نورو معلوماتو ترلاسه کول د ډیر لپاره کلیدي هدف دی.
"هویډمن وویل چې" په میډویسټ کې د جوار یا سویا عملیاتو په اړه فکر وکړئ ... په یوه جریبه ځمکه کې 40,000،2,000 نباتات په XNUMX جریبه لوی. " "موږ علاقه لرو چې د هر ژوند کښت په خپل ژوند کې مدیریت کړو ، عایدات لږ کړو او د تولید موثریت زیات کړو. ... په ریښتیني وخت کې د پریکړو کولو وړتیا د کرنې ځای کې د کروندګرو او تولیدي محصولاتو لپاره د اضافي اقتصادي ارزښت خلاصولو لپاره کلیدي کلیدي ده. "
د فارم مخ پیژندنه
د نیلي سیند ټیکنالوژي طریقه ، د انفرادي فصل کښت کچې ته - د نباتاتو عکسونه اخلي ترڅو چې ماشین روان وي نو دا پریکړه کولی شي په څو ثانیو کې دننه یا لږه شیه وکړي - په احتمالي توګه خورا مهم ټیکنالوژي فارم ته راځي ، د راب ورتیمیر په وینا ، د میلیس ریسرچ سره شنونکی څوک چې ډیر پوښي.
د فصلونو په مینځ کې ، بزګران په ټولو ځمکو کې د مونسانټو راونډ اپ په څیر بوټي وژونکي سپرې کوي ترڅو هرڅه ووژني. د دییر نیت دا دی چې نیلي فصل د لومړي تجربې په توګه په منحو ځمکو کې پیل کړي ، نه د کښت کښت په بشپړه توګه کښت سره. په پسرلي او دوبي کې ، د کښت کولو دمخه ، په خټو ځمکو کې زیان رسوونکي بوټي وده کړې او دا د AI لپاره دومره پیچلي کار ندی لکه په هغه ساحو کې د اهدافو پیژندل په کومو کې چې لا دمخه په زرګونه فصلونه کرل شوي ، مګر دا د ټیکنالوژۍ ثابتولو لومړی ګام دی.
"تاسو د نباتاتو او روزنې الګس عکسونه اخلئ چې د سپرې پریکړې ګړندۍ کولو ته اړتیا لري ، په څو ثانیو کې ، په ګړندۍ سره ، 15-20 میل فی ساعت ، او شاوخوا کې اچول ، سپریر شاوخوا پنځه یا 10 کاله وروسته ورځي او دا کار کوي. پرته له خطا دا سخت دی ، "ورټیمر وویل.
لکه څنګه چې په ډیری سکټورونو کې ، په فارمونو کې د ټیکنالوژۍ بدلون سرعت د هغه تمه شوي صنعت څخه ډیر ګړندی پیښیږي. ویرتیمر یادونه وکړه چې یوازې یوه لسیزه دمخه ، د دییر پخوانۍ سی ای او رییس سام الن فکر کاوه چې دا به ډیر وخت وي مخکې له دې چې خپلواکي ټریکټرونه فارمونه ونیسي ، د خوندیتوب مسلو په شمول دلایلو لپاره. مګر د ځان - موټر چلولو ټیکنالوژۍ لکه د لیدر ، او همدارنګه د AI پرمختګونو کې د ګړندی پرمختګونو سره ، الن د څو کلونو په جریان کې خپل نظر بدل کړ.
"د کروندګر نور ډیر موټر نه چلوي ،" سټیفن وولکمن وویل ، د جفري تحلیل کونکي چې دییر پوښي او د فارم عملیاتو کې خود مختاري پرمختګ د الوتکې پیلوټ سره پرتله کوي ، چیرې چې نن ورځ ډیری الوتنه اتومات کیږي. "کروندګر اړتیا لري په ټب کې کښیني او نظارت وکړي ، مګر اجازه راکړئ چې ټراکټور چلوي."
د مخ پیژندنه یو څه ویرونکي کیږي ... مګر د دې فکر کولو لپاره هیڅ دلیل شتون نلري چې بریالی نشي. لید او سپری د کرهنې ډیری پرمختللي ټیکنالوژیو څخه دی چې داسې بریښي چې د انفلونشن نقطې ته نږدې حرکت کوي.
سټیفن وولکمان جیوفیریز اینالیسټ
وولکمان وویل چې د سپرې او سپرې AI "ترټولو غوره" ټیکنالوژي ده چې فارم ته راځي. هغه وویل: "زه فکر کوم چې خلک باور لري دا ریښتیا دي." "دا دقیقا د یو خپلواکي موټر په څیر دی ، کیمره چې کولی شي ډیری شیان وپیژني او د AI الګوس سره یې وروزي او ډیری بیلابیل نباتات وپیژني." ننګونې د دې د کار کولو لپاره ډیری دي: نباتات په قدم ایښودل کیږي او پا beې میوه کیږي او په ځمکو کې سیوري رامینځته کیږي ، او ځمکې ککړ ځایونه دي ، پدې معنی چې هر وخت په معتبر ډول دا دنده ترسره کول یوه ننګونه ده ، او دا هغه دنده ده چې لوړې بریا ته اړتیا لري.
"لکه د ځان چلولو په څیر ، دوی کولی شي نن د 95٪ وخت ترسره کړي ، مګر دا کافي ندي. تاسو اړتیا لرئ 100 to ته ورسیږئ ترڅو دا بریا وبلئ. تاسو نه غواړئ حتی 5 time وخت په ناسم پلانټ کې غلط کیمیاوي مواد وویشئ ، "ولک مین وویل. په نهایت کې ، د AI لپاره احتمال شتون لري چې د مختلف عوامل په کارولو سره د "خراب" بوټو په پرتله د "غوره" بوټو پیژندلو زده کړي ، په بیله بیا د کښت کولو لپاره غوره موقعیت ، د دې پرځای چې د سپری لپاره مناسب زیان رسوونکی هدف وي.
نن ورځ ، د جوار بزګران ممکن په اوسط ډول په یو جریبه کې 170 بوشیل تولید کړي ، که څه هم په یوه جریبه کې د bus 600 of بوشیل ریکارډ کچه د امکان وړ بریښي ، که چیرې هوا او د زیان رسوونکو واښو او نورو فکتورونو کې ، د لمر وړانګو څخه حشراتو او فنګس ، خاورې ته د غذایی توکو ځانګړتیاوې او د لمر ر andا او سیوري تحلیل کیدی شي ترڅو په نهایت کې د محصولاتو لوی تولید رامینځته کړي. "په ملیونونو بوټو او زیان رسوونکو کې ډیری معلومات شتون لري ،" ویرتیمر وویل.
Deere دمخه د ExactEॅम او ExactApply ټیکنالوژي وړاندیز کوي کوم چې په تیرو لسیزو کې معرفي شوی او د کرهنې اصلي کارونو لکه د تخم کښت او سپریدل یې د کره machineې ماشین عملیاتو ته اړولي ، او د ډیري مسؤلینو د هغې وروستي عایداتو په اړه وویل چې د کروندګرو لخوا د دې ټیکنالوژیو کارول ګړندي کیږي.
"د مخ پیژندنه یو څه ویرونکی کیږي ... مګر هیڅ دلیل شتون نلري فکر کولو چې دا بریالي کیدی نشي ،" ولک مین وویل. "سپرې او سپرې د کرنې له یو څو پرمختللي ټیکنالوژیو څخه دي چې ښکاري د انفلونشن نقطې ته نږدې کیږي ،" هغه وویل ، که څه هم هغه زیاته کړه چې اوس هم د کښت بشپړ پیژندلو ټیکنالوژي سوداګریزه کیدو لپاره کلونه پاتې ده.
Deere او 5G
کلیوالي اړیکې د دې ټیکنالوژۍ هڅو پورې تړلې دي چې ډیر د خپلو عملیاتو او کلیوالي ټولنو لپاره متمرکز دی چېرې چې بزګران پکې کار کوي او ژوند کوي. پداسې حال کې چې د 5G لایسنس پدې وروستیو کې اخیستل شوي شرکت د تولیدي کارونو لپاره دي - دا د سمارټ فابریکو پرمخ وړلو لپاره اجازه ورکوي - هندمان وویل چې دلته کلیوالي امریکا ته د ډیر براډبینډ او 5G راوړو لپاره خنډونه شتون لري.
"د ښاري او کلیوالي ارتباطاتو تر مینځ ویش زموږ او کروندګرو لپاره مهم دی ، او په کلیوالي ټولنو کې هم مهم دي چې دوی د کرهنې له ساحې لرې د دلایلو له مخې کار کوي."
د کروندګرو لپاره ، ډیرو پانګوونې ته اړتیا شتون لري ترڅو د ډییر د خپل بادل کمپیوټري مرکز او فارمونو تر مینځ د معلوماتو جریان مالتړ وکړي ، د دالیلو لپاره چې په لرې پرتو فارمونو کې د احتیاطي ساتنې اړتیاو لپاره په فارمونو کې د درنو ماشینونو نظارت کول شامل دي (د بیلګې په توګه د اوبو پمپ د ترمیم پرځای د یو چا په پرتله چې سفر کوي) ساحې ته ننوتل) ، او په راتلونکي کې د ریموټ تجهیزاتو لپاره. دییر CTO وویل چې دا هڅه د دولتي او خصوصي شرکتونو سره د ملګرتیا له لارې روانه ده.
هیممان وویل چې د 5G بینڈوډت او د لاټینسي کمولو سره چې وړاندیز یې کوي ، په اوتومات ډول د لیرې ځای څخه په فارم کې ماشینونه کنټرول کول یو امکان کیږي. "دلته د ګټو ډیری کوربه شتون لري چې ټولنې ته راځي کله چې پیښیږي. ... موږ ډاډه یو چې بادونه زموږ په شا کې دي ، "هغه د هیواد په کلیوالو سیمو کې د 5G رولونو لپاره د فدرالي حکومت ملاتړ په اړه وویل.
هیممان وویل چې په شرکت کې ګمارل بدل شوي ، او همدا رنګه د اوسني کارمندانو روزنه ، د نوي هڅو سره سم لکه د نبات پیژندنې AI او نور ټیکنالوژۍ سره سمون لري. د ماشین زده کړې مهارت سیټونه ډیر تقاضا کې دي ، او په عمومي ډول هندمان وویل چې د وروستي کلونو په جریان کې د ډیري ګمارل "د سافټویر مهارتونو ته خورا ډیر اړول شوي" ، پداسې حال کې چې د وروستي ټیکنالوژۍ اړتیاو پوره کولو لپاره د موجوده کارمندانو سره همغږي چمتو کول دي.
تاسو باید وي ننوتی چې وروسته د يو نظر.