#AI #agriculture #cropdiseases #machinelearning #farming #technology #automation #cropmonitoring #diseasedetection
د زیون مارکیټ ریسرچ لخوا د یو راپور له مخې، په کرهنه کې د AI لپاره نړیوال بازار تمه کیږي چې د 25.4 او 2021 ترمنځ د 2028٪ کلني ودې کچه (CAGR) کې وده وکړي. راپور دا هم په ډاګه کوي چې د AI پر بنسټ د فصل څارنې سیسټمونه او ناروغۍ د کشف وسیلې په کرنه کې د AI خورا مشهور غوښتنلیکونو څخه دي.
د AI وسیلې کولی شي له کروندګرو سره مرسته وکړي چې د فصل ناروغۍ په وخت او دقیق ډول کشف کړي، په دې توګه د حاصلاتو ضایعات کموي او حاصلات زیاتوي. د مثال په توګه، د پنسلوانیا ایالت پوهنتون څیړونکو د AI پر بنسټ سیسټم رامینځته کړی چې د مڼو په ونو کې د ناروغیو موندلو لپاره د ماشین زده کړې الګوریتم کاروي. سیسټم د مڼې د پاڼو عکسونه کاروي ترڅو د ناروغۍ نښې وپیژني، لکه داغونه او رنګ.
په ورته ډول، د هند د ټیکنالوژۍ انسټیټیوټ (IIT) خرګپور کې د څیړونکو یوې ډلې د کچالو فصلونو کې د ناروغیو موندلو لپاره د AI پر بنسټ سیسټم رامینځته کړی. سیسټم د کچالو د پاڼو عکسونه کاروي ترڅو ناروغۍ وپیژني لکه ناوخته نخاع، ابتدايي نخاع، او باکتریایی ولټ.
د ناروغۍ د کشف سربیره، د AI وسیلې هم کولی شي د کروندګرو سره د اوبو لګولو او سرې کولو په ښه کولو کې مرسته وکړي، د هوا نمونې اټکل کړي، او حتی د حاصلاتو اتوماتیک. د مثال په توګه، جان ډییر، د کرنیزو تجهیزاتو مخکښ جوړونکي، یو خپلواک کمبین هارویسټر رامینځته کړی چې د AI او ماشین زده کړې الګوریتمونه کاروي ترڅو فصلونه په دقیق ډول راټول کړي.
د AI وسیلې د کرنې راتلونکي لپاره عالي ژمنې لري. د فصلونو ناروغیو په وخت او دقیق ډول کشف کولو سره، د منابعو کارول ښه کول، او د فارم عملیات اتومات کول، AI کولی شي د کروندګرو سره مرسته وکړي چې حاصلات زیات کړي او لګښتونه کم کړي. لکه څنګه چې د AI ټیکنالوژي پرمختګ ته دوام ورکوي، تمه کیږي چې ډیر او ډیر بزګران به دا د دوی د کرنې په عملیاتو کې د یوې اړینې وسیلې په توګه ومني.