د ګټې لپاره د سرچینو اصلاح کول: ایا ډیجیټل دوه ټیک اړین دی؟
د هرې ټیکنالوژۍ ارزښت په نهایت کې د لګښتونو او سرچینو مطلوب کولو وړتیا کې دی. د پایلو د مخنیوي وړتیا درلودل د خواړو بزګرانو ته د لید لید ګټه ورکوي چې بیا په ریښتیني ژوند کې پلي کیدی شي. د ډیجیټل دوه ګونی ټیکنالوژۍ د ریښتیني ژوند غوښتنلیک او سوداګریز کولو مثال میخانیک دی ماډل چې د ټام ډی سویف لخوا رامینځته شوی په ګانت پوهنتون کې. د بلجیم شرکت 2Grow دا ماډل د روميانو په بوټو کې د اوبو جریان او د ډډ ضخامت کې بدلونونو اندازه کولو لپاره کاروي. د د شرکت موخه د نبات په تولید کې مصرف شوي 20٪ سطحي ساحه کمول.
It لاهم روښانه نده چې ایا ټولنه د ډیجیټل جالونو غوره کولو لپاره هڅه کوي په خپلو عملیاتو کې. نور څه دي، دا استدلال کیدی شي چې په ډیری قضیو کې ډیجیټل دوه ټیکنالوژي واقعیا اړین ندي. د ماشین زده کړې پرمختګ دا ممکنه کړې چې د بشپړ ماډل رامینځته کولو پرته د کلیدي پیښو وړاندوینه وکړي چې د لوړ کیفیت ډیټا لوی مقدار ته اړتیا لري کوم چې ترلاسه کول هم ګران دي. لکه څنګه چې د خواړو کښت کونکي غواړي د ځینې ملکیتونو وړاندوینه وکړي ، د کلیدي بدلونونو اندازه کولو او نظارت باندې تمرکز ممکن ټول هغه څه وي چې د بریالۍ وړاندوینې ماډل رامینځته کولو لپاره اړین وي. نور څه دي، دا په ډراماتیک ډول خورا ارزانه دي، دا د خوړو د کروندګرو لپاره د لاسرسي وړ کوي چې د وړاندوینې ماډلونو پلي کولو کې سمدستي ROI ته اړتیا لري.
د مثال په توګه، که تاسو کچالو کرئ نو دا مهمه ده چې د آفتونو لپاره شاخصونه ولرئ لکه د ناوخته بلیټ ناروغۍ چې د فنګس په څیر ارګانیزم له امله رامینځته کیږي چې په لنډه موده کې د فصل د ناکامۍ پایله کیدی شي که چیرې د کنټرول مناسب تدابیر ونه نیول شي. د دې ډول قطار فصل لپاره په لوی جریبه خلاص ځمکه کې ، د کیمرې نصب کول په محور اوبولګولو سیسټمونو کې په مؤثره او مؤثره توګه ناروغۍ یا مسلې پیژندل کیدی شي. د کچالو د خلاصې ساحې لپاره ډیجیټل دوه ګونی رامینځته کولو لپاره اړین ډیټا به یو بخت مصرف کړي ، او په دومره پیمانه د بشپړ ماډل رامینځته کول ترڅو بصیرت ترلاسه کړي چې د ساده او خورا ارزانه ټیکنالوژۍ سره ترلاسه کیدی شي ، هیڅ معنی نلري.
- د ویډیو لوبې SimCity په 90s کې ځای مات کړ ځکه چې لوبغاړي د خپل ښار اتلان شول ځکه چې دوی په ډیجیټل ډول یو ښکلی ، ځړونکی ښار ډیزاین او رامینځته کړی. د 30 کلونو لپاره ګړندی پرمخ وړل، او موږ ټیکنالوژي لرو چې د ریښتینې نړۍ د ونو، فارمونو، یا باغونو په زړه پورې دقیق ډیجیټل نمایشونه رامینځته کړو. لکه څنګه چې په سیم سیټي کې موږ کولی شو تقلید وکړو چې څنګه یو ښار به د هغه څه پراساس رامینځته شي چې موږ په لوبو کې "پانګونه" کوو ، موږ اوس کولی شو داسې نمونې رامینځته کړو چې څنګه یو نبات په مختلف سناریو ګانو کې وده کوي - له موږ سره د بې ساري لید سره د کرنې هڅو ښه کولو کې مرسته کوي.
- ډیجیټل ټوین د ریښتیني نړۍ شیانو ډیجیټل نمایش دی. دا د ریښتیني 'شیان' له لرې څارلو لپاره کارول کیدی شي. د دې لپاره چې د ریښتیني نړۍ دوه ګونی لپاره دقیق او ریښتیني سروګیټ چمتو کړي ، ډیجیټل ټوین باید د ریښتیني وجود ډیجیټل اندازه کولو له لارې ډیټا خبر شي. په کرنه کې دا کیدی شي هغه معلومات وي چې د وسیلو له لارې راځي لکه د خاورې سینسر، د نبات انځور کول، د هوا ډاټا، او نور.
- نوی ډیجیټل نمایش، یا ډیجیټل دوه ګونی، باید د کرنې ټولې هڅې منعکس کړي: فزیکي شتمنۍ، پروسې، سیسټمونه، سرچینې، هرڅه. په بدل کې، دا موږ ته دا توان راکوي چې د کرنې پروسې سمولو، پالن، تحلیل، او په پخوانۍ غیر تصور شوي پیمانه ښه کړو. په هرصورت، ایا دا واقعیا د خواړو بزګرانو لپاره اړینه ده چې دا قیمتي پیچلي ټیکنالوژي پلي کړي - یا ایا دوی کولی شي هغه لیدونه ترلاسه کړي چې دوی ورته د لاسرسي وړ او ارزانه سینسرونو څخه اړتیا لري چې د دوی سره به د کلیدي پایلو نظارت او وړاندوینې کې مرسته وکړي؟
د ډیجیټل جالونو وده او منل او په کرنه کې د دوی احتمال
ګارټینر وړاندوینه کوي چې تر 2021 پورې به نیمایي لوی صنعتي شرکتونه وکاروي ډیجیټل جالونه، کوم چې به د دې سازمانونو لپاره مؤثریت کې 10٪ ښه والي ته ژباړه وکړي. په هرصورت، د ډیجیټل جالونو مفهوم د لسیزو راهیسې شتون لري. د 30 کلونو لپاره، د محصول او پروسې انجینرۍ ټیمونو د 3D رینډرینګ کارولي دي د کمپیوټر په مرسته ډیزاین (CAD) موډلونه، د شتمنیو ماډلونه، او د پروسس سمولونه د تولید وړتیا یقیني او اعتباري کړي. د مثال په توګه، NASA د لسیزو راهیسې پیچلي فضایي سیمولونه چلوي. په هرصورت، د ماشین زده کړې او AI کې نوښتونه د ډیجیټل دوه اړخیز مفهوم مخ په وړاندې راوړي، چې په نږدې راتلونکي کې د پراخو اغیزو سره د ګډوډونکي رجحان په توګه خورا ډیر هیپ رامینځته کوي.
کله چې دا د کرنې پروسې ته راځي، د ډیجیټل جالونو په کارولو سره د فارم مدیریت لپاره د مرکزي وسیلې په توګه کولی شي د پلان کولو او کنټرول څخه د فزیکي جریانونو دوه ګونی کول فعال کړي. د پایلې په توګه، کروندګر کولی شي د (نږدې) د ریښتیني وخت ډیجیټل معلوماتو پراساس له لرې څخه عملیات اداره کړي د دې پرځای چې په سایټ کې په مستقیم نظارت او لارښود کارونو تکیه وکړي. دا دوی ته اجازه ورکوي چې د (توقع) انحراف په صورت کې سمدلاسه عمل وکړي او د حقیقي ژوند معلوماتو پراساس د مداخلو اغیزې انډول کړي. د مثال په توګه، د یو باغ ډیجیټل دوه ګونی کولی شي باغ ته د ډیر خړوبولو څخه خبرتیا ورکړي پرته له دې چې بزګر د باغ معاینه وکړي.
د ډیجیټل باغ د کروندګرو لپاره خورا زړه راښکونکی دی چې د میوو ونو روغتیا او د دوی د حاصلاتو کیفیت د څارنې، وړاندوینې او کنټرول په کار پوه طبیعت پوهیږي. د کوینزلینډ په پوهنتون کې ساینس پوهانو د یو باغ لپاره ماډل رامینځته کړی چې ورو وده کونکي فصلونه لکه آم او ماکاډیمیا. دا کولی شي کاروونکو ته وړتیا ورکړي چې په چټکۍ سره نوي نظرونه و ازمويي او د تولید سیسټمونو غوره کولو څرنګوالي په اړه بصیرت ترلاسه کړي. په پروژه کې څیړونکو ټینګار وکړ چې څنګه دا فوري نمونې کولی شي په ځانګړې توګه ورو وده کونکي فصلونه لکه د میوو ونې ګټه واخلي.
د کارونې ځانګړي قضیې شتون لري چیرې چې دا د ډیجیټل دوه اړخیز رامینځته کولو لپاره مالي معنی لري ، لکه د نبات نسل لپاره ، چیرې چې یو ماډل تاسو ته اجازه درکوي دمخه وړاندوینه وکړئ که چیرې یو ځانګړی نوعه په سوداګریزه توګه د اعتبار وړ نه وي. مګر په ډیری قضیو کې، د سلیج هامر سره مغز ماتولو ته اړتیا نشته.
- رویو اتزاکي د دې شریک بنسټ ایښودونکی او CTO دی د پروپیرا ټیکنالوژيد ډیټا ساینس او AI په کارولو سره د خواړو کرلو لارې بدلولو لپاره د شرکت تخنیکي لید رهبري کوي. هغه د الګوریتم پراختیا، ریاضیاتو او ماشین زده کړې کې د ریښتینې نړۍ ستونزې حل کولو لپاره خپل مهارت کاروي. د پروسپیرا څخه دمخه، رویوف د سایبر امنیت شرکت بایو کیچ کې الګوریتمونه رامینځته کړل، او د IDF سره یې د سیګنال پروسس کولو انجنیر په توګه دنده ترسره کوله. هغه د عبراني پوهنتون څخه په فزیک کې BSc او په اپلایډ فزیک کې MSc لري.